外媒：生成式AI议题成欧盟立法绊脚石

参考消息网12月3日报道 据路透社12月1日报道，6名消息人士告诉路透社记者，欧盟议员无法就聊天生成预训练转换器（ChatGPT）等系统的监管问题达成一致。这对旨在管控人工智能（AI）的重要立法形成威胁。

因讨论内容保密而不愿披露姓名的上述消息人士说，谈判人员12月1日举行会议，在定于12月6日举行的最后谈判前夕展开重要讨论，“基础模型”或生成式人工智能成为拟议中的欧盟《人工智能法案》谈判的主要障碍。

诸如微软公司支持的开放人工智能研究中心（OpenAI）打造的基础模型是基于大量数据训练而成的人工智能系统，具有学习新数据、完成各种任务的能力。

经过两年谈判，该法案今年6月获得欧洲议会批准。现在，这项人工智能规则草案需要欧洲议会、欧洲理事会和欧盟委员会的代表们召开会议一致同意。

来自欧盟国家的专家12月1日举行会议，讨论他们在基础模型、访问源代码、罚款及其他话题上的立场，与此同时，欧洲议会的议员们也将召开会议确定立场。

报道称，如果无法达成一致，法案可能因在欧洲议会明年选举前时间不够而被搁置。

虽然一些专家和议员建议采取分层措施来监管基础模型（定义为拥有超过4500万用户的模型），但另外一些专家认为规模较小的模型可能一样存在风险。

达成协议面临的最大挑战来自法国、德国和意大利，它们赞成让生成式人工智能模型的生产商自我监管，而不是制定严格的规定。

消息人士说，10月30日，上述国家在罗马召开经济部长会议，法国劝说意大利和德国支持一项提议。消息人士说，此前，谈判进展顺利，议员们在几个其他冲突领域作出了妥协，比如监管高风险的人工智能。

欧洲议会议员、欧盟委员蒂埃里·布雷东与几十位人工智能研究人员，对自我监管提议提出批评。

在本周发布的一封公开信中，杰弗里·欣顿等研究人员提出警告称，自我监管“可能明显达不到基础模型安全所需的标准”。

法国的米斯特拉尔人工智能公司和德国的阿勒夫-阿尔法公司都批评分层监管基础模型的办法，它们都获得了各自国家的支持。

一名熟悉米斯特拉尔人工智能公司的人士说，公司支持对产品本身而非生产产品的技术，实行严格规定。

美国波士顿咨询公司合伙人、副董事柯尔丝滕·鲁尔夫说：“尽管利益攸关方正全力维持谈判正常进行，但日益加剧的法律不确定性对欧洲产业毫无帮助。”

她还说：“欧洲企业希望为下一年做规划，而且很多企业希望在迈入2024年时，看到关于欧盟《人工智能法案》的某种确定性。”

消息人士说，其他悬而未决的谈判问题包括：人工智能定义、基本权利影响评估、执法例外和国家安全例外。

消息人士说，议员对于执法机构利用人工智能系统在公众可自由出入场所进行个人生物特征识别持不同意见，而且无法在11月29日的会议上对这些议题中的若干问题达成一致。

担任欧盟轮值主席国至今年底的西班牙建议采取折中意见，从而加速立法进程。

如果12月达不成协议，那么在欧洲议会选举前夕，下任轮值主席国比利时还有几个月的时间争取达成协议，以免法案被搁置。

旨在降低人工智能风险的非营利机构生命未来研究所的政策主任马克·布拉克尔说：“如果你6周或7周前问我，我会说我们将看到所有关键问题取得妥协。”

他说：“现在，问题变得更加困难了。”（编译/郑国仪）